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发表于 2021-4-18 19:00:30
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本帖最后由 逸雪霁蓝 于 2021-4-18 19:13 编辑
北京大学信息技术高等研究院:在高端芯片领域取得重要进展
北京大学信息技术高等研究院不到3年,已引进海内外各层次人才500多名,以院士团队为核心,广泛聚集国际领军人才,招引了大批来自北京大学、上海交大、浙江大学、大阪大学等高等学府的优秀人才全职工作。北大信研院院长蒋云告诉记者,研究院突破了事业单位招聘周期较长、进入后终身制的困境,研究者可根据工作灵活进出。研究团队体量不受限,规模与科研成果转化程度、企业合作项目数量成正比。
被誉为集成电路领域“国际奥林匹克盛会”的国际固态电路会议(International Solid-State Circuits Conference, ISSCC)于2021年2月13日至22日举行,本次会议是该系列会议的第68届。北京大学“超低功耗智能物联网芯片(AIoT)”“高性能雷达频率源”等高端芯片领域取得重要进展,相关成果在ISSCC上报道。
面向智能物联网(AIoT)对低功耗唤醒芯片的迫切需求,北京大学黄如院士-叶乐副教授课题组与浙江省北大信息技术高等研究院、浙江大学、上海芯翼信息科技有限公司合作,提出了国际首创的异步事件驱动型AIoT芯片架构,解决了在随机稀疏应用场景下长时平均功耗高的问题,显著降低了AIoT节点设备的功耗;课题组同时提出了异步脉冲的信号特征提取方法,仅以几十nW的极低功耗代价便实现了信号特征提取;不仅如此,基于“时域帧生成器”和“卷积神经网络”智能推断引擎的技术,结合重训练机制,在具备低功耗的同时,使物联网应用场景因噪声而导致推断精度低的问题得以解决。
基于上述创新技术,课题组研制了一颗国际上功耗最低的通用型AIoT唤醒芯片,长时待命(on-call waiting for events)功耗仅148nW,可供5mm纽扣电池(2mAh)使用5年,芯片演示应用结果显示,语音关键词识别率达94%、异常心电图识别率达99%,为国际迄今为止首次且唯一的“异步事件驱动型AIoT芯片”。该工作为未来实现基于全异步脉冲神经网络(A-SNN)的AIoT芯片奠定了基础。
该工作以“A 148nW General-Purpose Event-Driven Intelligent Wake-Up Chip for AIoT Devices Using Asynchronous Spike-Based Feature Extractor and Convolutional Neural Network(基于异步脉冲特征提取和卷积神经网络的148nW通用事件驱动AIoT智能唤醒芯片)”为题,在2021年2月17日于国际固态电路峰会ISSCC线上发表,为前瞻技术领域Session 12(Innovationsin Low-power and Secure IoT)的第一篇文章,被遴选为Highlight亮点论文,也是ISSCC前瞻技术领域(TD,TechnologyDirection)国内首次且唯一的Highlight亮点论文,也是今年前瞻技术领域国内唯一发表论文。
相关研究工作得到了国家优秀青年科学基金、国家重点研发计划等项目的资助,以及浙江省北大信息技术高等研究院、浙江大学、上海芯翼信息科技有限公司等平台的支持。
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